区块链应用最大的瓶颈是什么？区块链与人工智能的火花在哪里？丨CCF GAIR 2018

区块链应用最大的瓶颈是什么

我觉得现在区块链的技术不是一个非常难的问题，很多公司都有一定的实力做一条链，但是一个商业适用的区块链还需要解决更多的问题。比如隐私问题，隐私问题就是一个论据。因为区块链注重去中心化或公开透明，但在商业环境中区块链应用，企业不会向其他企业披露信息。因此，我们遇到了一些瓶颈。我们可以使用密码算法来解决隐私问题，例如环签名、零知识证明和同态加密。不过，这些算法还处于实验室阶段或POC阶段，效率问题可能还有待我们进一步突破。以零知识证明为例，零知识证明会消耗大量的技术资源和内存。我们在零知识证明方面也取得了一些比较好的进展。它不仅可以用于支付场景，还可以将零知识证明与智能合约相结合，应用于通用场景。

还有可扩展性的问题。谈到可扩展性，首先想到的可能是 TPS 吞吐量。事实上，可扩展性还包括其他的东西，比如系统是否可以与其他区块链系统连接；当前代码是否与未来兼容；是否可以通过一套完整的代码完成三链（联盟链、公链、私链）的部署。

事实上，我们认为区块链目前的应用瓶颈不是TPS。TPS达到几千就已经可以使用了。其他方面的问题比较多区块链应用，比如我刚才提到的隐私问题和可扩展性问题。

接下来值得关注的是跨链，跨链的概念既不新也不旧。2016年，一些公司提出了这个想法。大家把区块链比作过去的互联网和局域网，现在有很多区块链系统和供应链，那么它们应该如何跨链通信，相互通信呢？我们也从 2016 年开始思考这个问题，也提出了自己的理论，比如链式路由。同时，我们也在思考是否需要跨链场景，可能还需要寻找一些具体的应用或者具体的案例，比如供应链领域。因为供应链等链上有不同的公司和组织，所以会用到不同的区块链。这里使用一个。例如，一些物流公司或金融公司可能都使用以太坊或EOS、众安链等，在这些供应链中，它们之间可能存在真正的跨链使用场景。因此，在区块链中，任何场景下都没有必要考虑区块链。业内经常听到的一句话是，不要用锤子找钉子，要找到区块链真正的痛点和真实的实际场景。. 所以现在做区块链，尤其是科技公司，需要在这三个方面下功夫来解决这些问题。业内经常听到的一句话是，不要用锤子找钉子，要找到区块链真正的痛点和真实的实际场景。. 所以现在做区块链，尤其是科技公司，需要在这三个方面下功夫来解决这些问题。业内经常听到的一句话是，不要用锤子找钉子，要找到区块链真正的痛点和真实的实际场景。. 所以现在做区块链，尤其是科技公司，需要在这三个方面下功夫来解决这些问题。

区块链保险实践案例

我们公司从2016年开始做区块链研究，到现在已经两三年了。我们在这里与您分享我们在区块链应用方面的经验。

区块链真正的应用并不多，或者说人们发现的不多。其中有几个误区。可能大家都认为区块链是理想化的颠覆，但实际上，区块链更多的是对现有技术的优化或者补充。现在做的任何产品或应用，实际上都需要与技术和架构的混搭相结合，而不是将区块链视为可以解决所有问题的解决方案，因为正如我刚才所说，区块链是存在的。一些瓶颈问题，也许只能在某些场景下发挥很好的作用。

众安科技做产品的思路是从工具和简单的产品做起，也就是说我们在理解或者定义这个技术，然后我们不断的提炼，发展成一个平台，然后我们会做很多应用程序。，或连接许多合作伙伴。在我们的平台上做开发或者为我们的合作伙伴提供服务，形成自己的闭环生态。

这其实和目前区块链的发展路径非常相似。尤其是今年上半年，出现了很多公链。应该是万千锁链的战斗。为什么会这样？其实我也很疑惑，因为我们的目的不应该只是做一条公链，而是要在公链上开发和做应用，而不是现在的技术，不管上面有没有用户，也有应用。

有一个数字可以反映这种情况，那就是最流行的公链以太坊，应用很少，每个应用可能有两三百个活跃用户。

下面我可以简单分享一下区块链保险的尝试。比如健康险理赔优化的过程中，我们通过智能合约进行审核，过去可能是人工做的，但是可能会出现一些错误，所以我们通过代码和智能合约来实现理赔的优化流程。

我们想用区块链服务实体经济，而不仅仅是表面上。我们如何为实体服务？比如我们做防伪溯源或者供应链管理，可能会涉及到很多中小企业，在供应链中账期很长。当他们从供应商或需求者那里获得合同时，他可以向资助者提供资金或贷款。但由于多方参与，协作过程存在不信任。然而，在这个过程中，区块链扮演的角色是如何在不信任的环境中，在多个群体之间达成信任共识。

还有一步步吃鸡的案例。这是我们去年开始尝试的一个非常创新的案例，当时我们提出了将区块链与智能防伪和物联网相结合的想法。我们要做的是确保一只鸡是真正的散养鸡。在布布鸡出来之前，并不能保证这只鸡是真正放养的。通过技术的结合，我们可以保证这只鸡是真正的散养。

这个项目也和我们当时推区块链项目的一个逻辑有很大关系。在我们推送区块链应用的时候，其实我们发现了很多公司，但是他们可能并不是真的愿意去尝试，或者他们使用的区块链并不是真正在生态系统上，或者不在核心系统上。所以不管我们能创造一些新的场景，还是创造一个新的小生态，我们创造没有场景的场景，这和我们当时做保险的想法是一样的。我们只在空白区域做保险，不会抢占现有的蛋糕，我们只做增量蛋糕。这将涉及资金、保理和保险。而这种保理和保险，你为什么敢加入，因为这些资产是放在区块链上的，可以在区块链上溯源，是可信资产，所以有很多诞生在这个小生态的金融活动中。而这里我们使用了很多人工智能的东西。比如在一些养殖场，我们会分析一些鸡的动作和表情，看鸡有没有生病，有没有瘟疫。

区块链与人工智能结合的机会

今天会议的主题是人工智能。其实众安在人工智能方面也有很多实践或者一些研究。我们想知道人工智能和区块链之间是否会产生火花。大家应该都知道，李飞飞教授做计算机视觉的时候，收集这么多图片还是很困难的。事实上，我们可能会在区块链中使用另一种创新的模式，比如代币模式，通过一些奖励来鼓励大家。去贡献你自己的图像和照片。

例如，我们鼓励收集一些吸烟患者或一些鼻肿瘤的图像。收集的过程可能类似于众包，会有一些奖励，鼓励大家扩充我们的数据库，也有利于一些医疗机构或分析。机构进行这项研究。

还需要提到的是，由于人工智能发展太快，也有人担心人工智能作恶。就像 AlphaGo 和 AlphaGo zero 不断进步一样，到底会不会造反，其实我们也在思考。也许区块链可以做到。例如，它可以采取某些预防措施。我们想做去中心化的人工智能和人工智能。其实这只是区块链和人工智能的业务层逻辑应用。我们更多的研究方向是区块链的底层技术部分，它与人工智能的结合，比如我们现在正在做的——智能节点和人工智能。强大的计算引擎。智能合约的概念大家都知道，但是有人说智能合约太简单了，但我们认为智能合约在区块链上不应该太复杂。如果太复杂，会影响整个区块链的效率，还会出现很多安全漏洞。我们可能有一些可信的计算引擎，具有强大的计算能力，所以在一些复杂的操作中，我们可以把它们放在这个可信的、弱中心化的计算中心进行计算或训练。